Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4)
Hitung jangkauan jarak DORI CCTV standar EN 62676-4 untuk Deteksi, Observasi, Pengenalan, dan Identifikasi wajah berdasarkan resolusi sensor dan lensa.
Parameter Input
Hasil Perhitungan
- Jarak Target Objek dari Kamera
- 10 Meter
- Resolusi Sensor Kamera
- 1080p
- Focal Length Lensa
- 4 mm
- Sudut Pandang Horizontal (HFoV)
- 80 °
- Lebar Area Cakupan pada Target
- 16,5 Meter
- Kerapatan Piksel pada Target (PPM)
- 116 px/m
- Status Evaluasi DORI pada Jarak Target
- Observation (62+ PPM - Observasi Aktivitas)
- Jarak Maksimal Deteksi (25 px/m)
- 46,5 Meter
- Jarak Maksimal Observasi (62 px/m)
- 18,8 Meter
- Jarak Maksimal Rekognisi (125 px/m)
- 9,3 Meter
- Jarak Maksimal Identifikasi (250 px/m)
- 4,7 Meter
Hindari HDD PC biasa (SMR) untuk NVR agar tidak drop frame, dan pastikan kabel Cat6 tembaga murni untuk tarikan PoE > 50 meter.
Kalkulator Standar DORI CCTV (EN 62676-4) – InfraCalc.web.id Kamera & Lensa : 2 MP (1080p Full HD - 1920×1080) @ Lensa 4mm (FoV ~80°) Jarak Pantau : 10 meter (Lebar Pandang FoV: 16.5 m) Kerapatan Riil : 116 PPM (Observation (62+ PPM - Observasi Aktivitas)) Jangkauan Standar DORI: - Deteksi (25 PPM) : s/d 46.5 m - Observasi (62 PPM) : s/d 18.8 m - Pengenalan (125 PPM) : s/d 9.3 m - Identifikasi (250 PPM): s/d 4.7 m
Catatan Akurasi Teknis: Hasil perhitungan di atas bersifat estimasi rekayasa berdasarkan parameter standar RFC/IEEE/ITU-T. Kondisi aktual di lapangan dapat dipengaruhi oleh overhead protokol, kualitas perangkat, dan interferensi lingkungan.
Cara Menggunakan Alat Ini
- Tentukan jarak sasaran pemantauan (target distance) dalam satuan meter.
- Pilih resolusi sensor kamera pengawas (1080p Full HD, 4MP 2K QHD, atau 4K 8MP Ultra HD).
- Pilih ukuran focal length lensa kamera (2.8mm, 4mm, 6mm, atau 12mm) untuk melihat jangkauan meter setiap kriteria DORI.
Contoh Perhitungan Nyata: Standar 1080p Lensa 4mm @ Jarak 10m
Contoh terhitung: Kamera 1080P dengan lensa 4mm pada jarak 10 meter menghasilkan kerapatan riil 116 PPM (Observation (62+ PPM - Observasi Aktivitas)). Batas jarak jangkauan standar: Deteksi hingga 46.5m, Observasi hingga 18.8m, Pengenalan hingga 9.3m, dan Identifikasi wajah positif hingga 4.7m.
- Jarak Target Sasaran
- 10 Meter
- Resolusi Sensor Kamera
- 2 MP (1080p Full HD - 1920×1080)
- Panjang Fokus Lensa (Focal Length)
- 4 mm (Standard ~80°)
- Jarak Target Objek dari Kamera
- 10 Meter
- Resolusi Sensor Kamera
- 1080p
- Focal Length Lensa
- 4 mm
- Sudut Pandang Horizontal (HFoV)
- 80 °
- Lebar Area Cakupan pada Target
- 16,5 Meter
- Kerapatan Piksel pada Target (PPM)
- 116 px/m
- Status Evaluasi DORI pada Jarak Target
- Observation (62+ PPM - Observasi Aktivitas)
- Jarak Maksimal Deteksi (25 px/m)
- 46,5 Meter
- Jarak Maksimal Observasi (62 px/m)
- 18,8 Meter
- Jarak Maksimal Rekognisi (125 px/m)
- 9,3 Meter
- Jarak Maksimal Identifikasi (250 px/m)
- 4,7 Meter
- Ringkasan Daftar Kebutuhan Material (Siap Salin)
- Kalkulator Standar DORI CCTV (EN 62676-4) – InfraCalc.web.id Kamera & Lensa : 2 MP (1080p Full HD - 1920×1080) @ Lensa 4mm (FoV ~80°) Jarak Pantau : 10 meter (Lebar Pandang FoV: 16.5 m) Kerapatan Riil : 116 PPM (Observation (62+ PPM - Observasi Aktivitas)) Jangkauan Standar DORI: - Deteksi (25 PPM) : s/d 46.5 m - Observasi (62 PPM) : s/d 18.8 m - Pengenalan (125 PPM) : s/d 9.3 m - Identifikasi (250 PPM): s/d 4.7 m
Konsep Dasar & Catatan Teknis
Cara Perhitungan (Rumus & Langkah)
Rumus Matematika
- Deteksi (Detection): 25 PPM (Operator melihat keberadaan manusia)
- Observasi (Observation): 62,5 PPM (Melihat aktivitas dan pakaian)
- Pengenalan (Recognition): 125 PPM (Mengenali orang yang sudah dikenal)
- Identifikasi (Identification): 250 PPM (Standar forensik identifikasi wajah tanpa keraguan)
- Kerapatan Piksel (PPM) = Piksel Horizontal Sensor / Lebar Bidang Pandang (m)
- Jarak Maksimal (m) = Piksel Horizontal / (PPM × Pengali Lebar FoV Lensa)
Langkah Substitusi
- 1. Sensor Width & FoV: Resolution = 1920px; Lens = 4mm (FoV ~80°)
- 2. Horizontal Scene Width at 10m: 10 m × 1.65 = 16.5 meters
- 3. Computed Pixel Density: 1920 px / 16.5 m = 116 PPM [Observation (62+ PPM - Activity Observation)]
- 4. Maximum Reach Distance per EN 62676-4 Thresholds:
- - Identification (250 PPM): 4.7 m
- - Recognition (125 PPM): 9.3 m
- - Observation (62 PPM): 18.8 m
- - Detection (25 PPM): 46.5 m
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa perbedaan antara Recognition (125 PPM) dan Identification (250 PPM)?
Recognition (125 PPM) cukup untuk memastikan apakah seseorang adalah orang yang sudah Anda kenal sebelumnya (misalnya staf kantor). Identification (250 PPM) adalah standar hukum forensik di mana foto wajah dapat digunakan oleh pihak kepolisian untuk mengidentifikasi orang asing yang belum pernah terlihat sebelumnya.
Bagaimana cara meningkatkan jarak identifikasi DORI tanpa mengganti kabel?
Anda memiliki dua opsi: mengganti kamera dengan resolusi sensor lebih tinggi (misalnya dari 2MP ke 4K) yang melipatgandakan jumlah piksel, atau mengganti lensa dengan focal length lebih besar (misalnya dari 2.8mm ke 6mm atau 12mm) untuk mempersempit sudut pandang dan memusatkan cahaya pada objek jarak jauh.
Apakah pencahayaan malam hari (IR) mempengaruhi standar DORI?
Standar PPM secara matematis tetap sama, namun gambar hitam-putih IR memiliki rasio sinyal terhadap derau (SNR) yang lebih rendah dan rentan over-exposure pada wajah dekat (white-out). Disarankan menambah margin piksel 20–30% atau menggunakan teknologi Smart IR / ColorVu untuk area pengawasan malam hari.
Alat Kalkulator Terkait
Lihat Semua Kalkulator CCTV, PoE & Fiber →Hitung rekomendasi focal length lensa CCTV (2.8mm, 4mm, 6mm, 12mm), lebar cakupan area FoV, dan kerapatan piksel DORI sesuai jarak target objek.
Hitung kapasitas hardisk NVR CCTV (TB), bandwidth jaringan Mbps, durasi rekaman harian, switch PoE, dan rekomendasi HDD surveillance.
Hitung jatuh tegangan (voltage drop) kabel UTP PoE Cat6, Cat5e, dan CCA, sisa voltase ujung kamera, batas jarak aman, dan risiko restart malam hari.
Hitung estimasi kebutuhan material instalasi CCTV (BOM): box kabel UTP Cat6, konektor RJ45, duradus junction box, pipa conduit, dan kabel ties.
Hitung kebutuhan kapasitas UPS (VA) dan baterai aki (Ah) sistem kamera CCTV, NVR, dan switch PoE saat pemadaman listrik PLN berlangsung.
Simulasi interaktif denah ruangan 2D untuk estimasi cakupan sinyal Wi-Fi AP 2.4/5 GHz dan sudut pandang kerucut lensa CCTV DORI secara visual.
Referensi Standar & Catatan
- EN 62676-4:2015 - Video surveillance systems for use in security applications
- IEC 62676-4 International Standard for CCTV Pixel Density Standards
- Home Office Scientific Development Branch (HOSDB) CCTV Operational Requirements Manual
Catatan: Hasil di atas merupakan estimasi berdasarkan rumus standar. Selalu verifikasi dengan dokumentasi resmi vendor dan kondisi lapangan sebelum implementasi pada lingkungan produksi.
🔗Skenario Terkait & Kalkulator Pendukung
Lihat 30+ Skenario Lainnya →⚡ Preset Skenario Siap Pakai:
Berapa TB hardisk untuk 16 kamera CCTV 2MP (1080p) rekam 30 hari penuh? Lihat perbandingan kapasitas HDD H.265 (~4.2 TB) vs H.264 (~8.4 TB).
Hitung kapasitas HDD untuk 8 kamera CCTV 2MP/4MP selama 30 hari penuh. Dengan H.265 cukup menggunakan HDD 3 TB atau 4 TB.
🛠️ Kalkulator Pendukung Kategori Serupa:
Hitung rekomendasi focal length lensa CCTV (2.8mm, 4mm, 6mm, 12mm), lebar cakupan area FoV, dan kerapatan piksel DORI sesuai jarak target objek.
Hitung jatuh tegangan (voltage drop) kabel UTP PoE Cat6, Cat5e, dan CCA, sisa voltase ujung kamera, batas jarak aman, dan risiko restart malam hari.
Hitung kapasitas hardisk NVR CCTV (TB), bandwidth jaringan Mbps, durasi rekaman harian, switch PoE, dan rekomendasi HDD surveillance.
Hitung estimasi kebutuhan material instalasi CCTV (BOM): box kabel UTP Cat6, konektor RJ45, duradus junction box, pipa conduit, dan kabel ties.
Analisis Sensitivitas Rekayasa, Kurva Karakteristik & Sitasi Teknis
1. Matriks Analisis Sensitivitas & Rentang Toleransi 3-Kondisi (Matriks Toleransi 3 Titik Desain)
Evaluasi perbandingan antara batas teoretis laboratorium (0% rugi-rugi), titik operasional nominal saat ini, dan batas konservatif lapangan (termasuk derating suhu konduktor, penuaan komponen, serta margin keamanan ±15%).
| Parameter Terukur | Kondisi Ideal Teoretis | Titik Kerja Operasional (Nominal) | Batas Konservatif (Worst-Case ±15%) | Kaidah Koreksi Rekayasa |
|---|---|---|---|---|
| Jarak Target Objek dari Kamera | 9 | 10 | 11,5 | Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead) |
| Resolusi Sensor Kamera | 972 p | 1.080 p | 1.242 p | Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead) |
| Focal Length Lensa | 3,6 | 4 | 4,6 | Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead) |
| Sudut Pandang Horizontal (HFoV) | 72 | 80 | 92 | Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead) |
| Lebar Area Cakupan pada Target | 14,85 | 16,5 | 18,97 | Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead) |
2. Kurva Karakteristik Rekayasa, Fungsi & Titik Operasi (x₀, y₀)
3. Konstanta Fisika & Klausul Standar Normatif
Kerapatan Piksel Horizontal Minimum untuk Identifikasi Wajah (DORI)
Clause 6.5 & Table A.1 (25 / 62 / 125 / 250 px/m) — Standar surveilans video menetapkan Deteksi=25 px/m, Observasi=62 px/m, Rekognisi=125 px/m, dan Identifikasi=250 px/m.
Resistansi Loop DC Konduktor Tembaga Murni Cat6 (23 AWG)
Clause 6.4.1 / Table 145-1 — Nilai nominal tipikal 23 AWG tembaga murni pada 20°C adalah 14.0 Ω/100m (batas plafon standar TIA adalah 18.8 Ω/100m).
Koefisien Suhu Resistansi Tembaga Murni
International Annealed Copper Standard — Digunakan pada koreksi suhu: R(T) = R_20 × [1 + 0.00393 × (T - 20)].
4. Kutipan Referensi Teknis & Akademik Independen (IEEE / APA 7th / BibTeX / LaTeX)
Gunakan format sitasi standar di bawah ini untuk melampirkan metodologi perhitungan ke dalam dokumen spesifikasi teknis, laporan audit, karya ilmiah, atau jurnal rekayasa.
[IEEE] KalkuNet Engineering Team, "Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4) — Instrumen Komputasi & Verifikasi Standar Teknis," KalkuNet Technical Suite, 2026. [Online]. Tersedia: https://kalkunet.com/id/tools/dori-calculator. [Diakses: 2026-11-08].
[APA 7th] KalkuNet Engineering Team. (2026). Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4) (Rilis Produksi 2026-11-08) [Perangkat lunak komputasi teknik]. KalkuNet. https://kalkunet.com/id/tools/dori-calculator
@software{kalkunet_dori_calculator_2026,
author = {{KalkuNet Engineering Team}},
title = {{Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4) --- KalkuNet Engineering Suite}},
year = {2026},
publisher = {KalkuNet.com},
url = {https://kalkunet.com/id/tools/dori-calculator},
urldate = {2026-11-08}
}
% LaTeX Engineering Derivation — Generated via https://kalkunet.com/id/tools/dori-calculator
\begin{equation}
\text{Model: } Deteksi (Detection): 25 PPM (Operator melihat keberadaan manusia)
\end{equation}
% Parameter Input Terukur: targetDistM = 10, \; resolution = 1080p, \; focalMm = 4
% Hasil Evaluasi Numerik : targetDistM = \mathbf{10}, \; resolution = \mathbf{1080p}, \; focalMm = \mathbf{4}