Lewati ke konten utama

Kalkulator Rekomendasi Lensa CCTV & Sudut FoV

Hitung rekomendasi focal length lensa CCTV (2.8mm, 4mm, 6mm, 12mm), lebar cakupan area FoV, dan kerapatan piksel DORI sesuai jarak target objek.

Parameter Input

Coba Contoh:
m
1200

Hasil Perhitungan

Perbandingan Jarak Efektif Standar DORI (IEC EN 62676-4)
Deteksi (25 px/m)46.5 m
Observasi (62.5 px/m)18.8 m
Rekognisi (125 px/m)9.3 m
Identifikasi Plat/Wajah (250 px/m)4.7 m
Jarak Target Objek dari Kamera
8 Meter
Resolusi Sensor Kamera
1080p
Rekomendasi Focal Length Lensa
4 mm
Karakteristik & Tipe Lensa
4 mm (Standard Angle ~80°)
Sudut Pandang Horizontal (HFoV)
80 °
Lebar Area Cakupan pada Target
13,2 Meter
Kerapatan Piksel pada Target (PPM)
145 px/m
Klasifikasi DORI Tercapai
Recognition (125+ PPM - Mengenali Orang Dikenal)
Analisis Kemampuan Visual Kamera
Seimbang antara lebar area dan detail wajah pada jarak menengah 6–12 meter.
Ingin membandingkan 2 opsi desain (misal: RAIDZ1 vs RAIDZ2, atau Cat6 vs Cat5e)?
⚡ Rekomendasi Perangkat CCTV & PoE
Switch Managed PoE+ IEEE 802.3at + Kabel UTP Cat6 Pure Copper
HDD Surveillance CMR 24/7 (WD Purple / Seagate SkyHawk)

Hindari HDD PC biasa (SMR) untuk NVR agar tidak drop frame, dan pastikan kabel Cat6 tembaga murni untuk tarikan PoE > 50 meter.

Tabel Jarak Maksimum Standar DORI (EN 62676-4)
Kategori DORIAmbang PikselJarak MaksimalKeterangan Visual
Deteksi (Detection)25 px/m46,5 MeterDeteksi keberadaan manusia di area pantau (25 PPM)
Observasi (Observation)62 px/m18,8 MeterMelihat pakaian dan aktivitas umum (62 PPM)
Rekognisi (Recognition)125 px/m9,3 MeterMengenali apakah orang tersebut sudah pernah dikenal (125 PPM)
Identifikasi (Identification)250 px/m4,7 MeterIdentifikasi wajah positif tanpa keraguan hukum (250 PPM)
Ringkasan Daftar Kebutuhan Material (Siap Salin)
Ringkasan Kalkulasi Lensa & Standar DORI CCTV – InfraCalc.web.id
Jarak Target   : 8 meter (Lebar Pandang FoV: ±13.2 m)
Resolusi Sensor: 2 MP (1080p Full HD - 1920×1080)
Rekomendasi    : Lensa 4 mm (Standard Angle ~80°)
Kerapatan Piksel: ~145 PPM (Recognition (125+ PPM - Mengenali Orang Dikenal))
Catatan DORI   : Seimbang antara lebar area dan detail wajah pada jarak menengah 6–12 meter.
Batas DORI EN 62676-4:
 - Deteksi (25 PPM)      : s/d 46.5 meter
 - Observasi (62 PPM)  : s/d 18.8 meter
 - Pengenalan (125 PPM)  : s/d 9.3 meter
 - Identifikasi (250 PPM): s/d 4.7 meter
Bagikan ke WhatsApp
ℹ️

Catatan Akurasi Teknis: Hasil perhitungan di atas bersifat estimasi rekayasa berdasarkan parameter standar RFC/IEEE/ITU-T. Kondisi aktual di lapangan dapat dipengaruhi oleh overhead protokol, kualitas perangkat, dan interferensi lingkungan.

🚀 Bagikan Hasil Hitungan Ini atau Pasang di Website Anda

Tautan otomatis menyimpan angka input Anda saat ini — sangat praktis untuk diskusi grup WA, Telegram, Facebook, atau laporan proyek.

Cara Menggunakan Alat Ini

  1. Masukkan jarak perkiraan antara posisi kamera dan objek target utama (dalam meter).
  2. Pilih resolusi sensor kamera yang direncanakan (misalnya 1080p Full HD, 4MP 2K QHD, atau 4K 8MP).
  3. Tinjau rekomendasi focal length lensa (2.8mm, 4mm, 6mm, atau 12mm), lebar cakupan area (meter), dan status kerapatan DORI.

Contoh Perhitungan Nyata: Ruang Kasir / Toko Ritel (Jarak 4m, 1080p)

Contoh terhitung: Target sasaran berjarak 8 meter dengan kamera 1080P menghasilkan rekomendasi lensa 4 mm (Standard Angle ~80°). Di jarak tersebut, lebar sapuan horizontal mencapai ±13.2 meter dengan kerapatan piksel ~145 PPM (Recognition (125+ PPM - Mengenali Orang Dikenal)). Jangkauan identifikasi wajah positif (250 PPM) dapat tercapai hingga 4.7 meter.

Input Contoh
Jarak Target Objek
4 Meter
Resolusi Sensor Kamera
2 MP (1080p Full HD - 1920×1080)
Output Terhitung
Jarak Target Objek dari Kamera
4 Meter
Resolusi Sensor Kamera
1080p
Rekomendasi Focal Length Lensa
2,8 mm
Karakteristik & Tipe Lensa
2.8 mm (Ultra Wide ~103°)
Sudut Pandang Horizontal (HFoV)
103 °
Lebar Area Cakupan pada Target
9,6 Meter
Kerapatan Piksel pada Target (PPM)
200 px/m
Klasifikasi DORI Tercapai
Recognition (125+ PPM - Mengenali Orang Dikenal)
Analisis Kemampuan Visual Kamera
Cocok untuk pantau ruangan luas/kasir/parkir dekat. Identifikasi wajah tajam hingga ±4-5 meter.
Ringkasan Daftar Kebutuhan Material (Siap Salin)
Ringkasan Kalkulasi Lensa & Standar DORI CCTV – InfraCalc.web.id Jarak Target : 4 meter (Lebar Pandang FoV: ±9.6 m) Resolusi Sensor: 2 MP (1080p Full HD - 1920×1080) Rekomendasi : Lensa 2.8 mm (Ultra Wide ~103°) Kerapatan Piksel: ~200 PPM (Recognition (125+ PPM - Mengenali Orang Dikenal)) Catatan DORI : Cocok untuk pantau ruangan luas/kasir/parkir dekat. Identifikasi wajah tajam hingga ±4-5 meter. Batas DORI EN 62676-4: - Deteksi (25 PPM) : s/d 32 meter - Observasi (62 PPM) : s/d 12.9 meter - Pengenalan (125 PPM) : s/d 6.4 meter - Identifikasi (250 PPM): s/d 3.2 meter
Tabel Jarak Maksimum Standar DORI (EN 62676-4)
Kategori DORIAmbang PikselJarak MaksimalKeterangan Visual
Deteksi (Detection)25 px/m32 MeterDeteksi keberadaan manusia di area pantau (25 PPM)
Observasi (Observation)62 px/m12,9 MeterMelihat pakaian dan aktivitas umum (62 PPM)
Rekognisi (Recognition)125 px/m6,4 MeterMengenali apakah orang tersebut sudah pernah dikenal (125 PPM)
Identifikasi (Identification)250 px/m3,2 MeterIdentifikasi wajah positif tanpa keraguan hukum (250 PPM)

Konsep Dasar & Catatan Teknis

Pemilihan panjang fokus (focal length) lensa kamera CCTV merupakan penentu utama efektivitas sistem pengawasan visual. Kesalahan umum dalam instalasi keamanan adalah memasang lensa sudut lebar 2.8 mm untuk semua titik pemasangan, dengan anggapan sudut lebar selalu memberikan cakupan terbaik. Padahal, semakin lebar bidang pandang horizontal (Field of View / FoV), kerapatan piksel per meter (PPM) pada objek sasaran akan menurun secara drastis seiring bertambahnya jarak pantau. Lensa sudut lebar 2.8 mm menghasilkan cakupan horizontal sekitar 103 derajat, sangat efektif untuk memantau ruangan tertutup berukuran sedang, area kasir ritel, atau lobi resepsionis pada jarak pendek 1 hingga 5 meter. Namun saat diterapkan pada jarak menengah di atas 6 meter, wajah seseorang hanya menempati segelintir piksel sehingga sulit dikenali untuk pembuktian hukum. Untuk jarak 6 hingga 12 meter seperti area parkir ruko atau ruang kelas, lensa 4 mm dengan sudut pandang 80 derajat memberikan keseimbangan optimal antara luas pantauan dan ketajaman wajah. Untuk jarak lebih jauh, lensa 6 mm dengan sudut pandang sempit 50 derajat ideal untuk lorong gudang atau koridor panjang hingga 20 meter. Sementara itu, sasaran spesifik seperti gerbang pintu masuk kendaraan atau identifikasi plat nomor mobil pada jarak lebih dari 20 meter memerlukan lensa telefoto 12 mm atau lensa varifokal bermotor (motorized zoom). Kalkulator ini memadukan rekomendasi ukuran lensa, estimasi lebar area pantauan di titik sasaran, dan standar kerapatan piksel DORI internasional.

Cara Perhitungan (Rumus & Langkah)

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa perbedaan mendasar antara lensa 2.8 mm dan 4 mm pada kamera CCTV?

Lensa 2.8 mm memiliki sudut pandang sangat lebar (~103°) sehingga menangkap area ruangan lebih luas, namun objek tampak lebih jauh dan detail wajah cepat kabur. Lensa 4 mm memiliki sudut pandang lebih sempit (~80°) dengan perbesaran optik 1.4x lebih besar, sehingga wajah orang pada jarak 6–10 meter tampak jauh lebih tajam dan mudah dikenali.

Kapan saya harus menggunakan lensa varifokal atau motorized zoom?

Lensa varifokal (seperti 2.8–12 mm) sangat disarankan saat jarak objek belum pasti saat survei lapangan, atau ketika kamera dipasang di tiang gerbang utama di mana petugas keamanan perlu menyesuaikan sudut zoom dan fokus secara dinamis dari NVR tanpa harus memanjat tiang.

Apakah sensor resolusi 4K (8MP) bisa menggunakan lensa 2.8 mm untuk jarak jauh?

Resolusi 4K melipatgandakan jumlah piksel sehingga Anda bisa melakukan digital zoom lebih jauh dibandingkan 1080p. Namun, secara fisika optik, lensa telefoto (6mm atau 12mm) tetap memberikan kualitas ketajaman optik yang jauh lebih bersih bebas artefak kompresi digital untuk jarak di atas 15 meter.

Alat Kalkulator Terkait

Lihat Semua Kalkulator CCTV, PoE & Fiber →
Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4)

Hitung jangkauan jarak DORI CCTV standar EN 62676-4 untuk Deteksi, Observasi, Pengenalan, dan Identifikasi wajah berdasarkan resolusi sensor dan lensa.

Kalkulator Jatuh Tegangan (Voltage Drop) Kabel PoE

Hitung jatuh tegangan (voltage drop) kabel UTP PoE Cat6, Cat5e, dan CCA, sisa voltase ujung kamera, batas jarak aman, dan risiko restart malam hari.

Kalkulator Kapasitas Hardisk NVR CCTV & Bandwidth

Hitung kapasitas hardisk NVR CCTV (TB), bandwidth jaringan Mbps, durasi rekaman harian, switch PoE, dan rekomendasi HDD surveillance.

Estimator Kebutuhan Material Instalasi CCTV (BOM)

Hitung estimasi kebutuhan material instalasi CCTV (BOM): box kabel UTP Cat6, konektor RJ45, duradus junction box, pipa conduit, dan kabel ties.

Kalkulator UPS & Baterai Cadangan CCTV

Hitung kebutuhan kapasitas UPS (VA) dan baterai aki (Ah) sistem kamera CCTV, NVR, dan switch PoE saat pemadaman listrik PLN berlangsung.

Perencana Denah Wi-Fi & Sudut Pandang CCTV (Heatmap 2D)

Simulasi interaktif denah ruangan 2D untuk estimasi cakupan sinyal Wi-Fi AP 2.4/5 GHz dan sudut pandang kerucut lensa CCTV DORI secara visual.

Direktori Lengkap Kalkulator CCTV, PoE & Fiber →

Referensi Standar & Catatan

Terakhir diperbarui: Terverifikasi Teknis · Standar Industri

Catatan: Hasil di atas merupakan estimasi berdasarkan rumus standar. Selalu verifikasi dengan dokumentasi resmi vendor dan kondisi lapangan sebelum implementasi pada lingkungan produksi.

🔗Skenario Terkait & Kalkulator Pendukung

Lihat 30+ Skenario Lainnya →

⚡ Preset Skenario Siap Pakai:

16 Kamera 2MP (30 Hari) = HDD 6 TB (H.265) / 10 TB (H.264)→
Kebutuhan Hardisk CCTV 16 Kamera Rekam 30 Hari Full 24 Jam (H.265 vs H.264)

Berapa TB hardisk untuk 16 kamera CCTV 2MP (1080p) rekam 30 hari penuh? Lihat perbandingan kapasitas HDD H.265 (~4.2 TB) vs H.264 (~8.4 TB).

8 Kamera 2MP (30 Hari) = ~2.1 TB (Pakai HDD 4 TB)→
Kebutuhan Hardisk CCTV 8 Kamera untuk 30 Hari (1 Bulan Penuh)

Hitung kapasitas HDD untuk 8 kamera CCTV 2MP/4MP selama 30 hari penuh. Dengan H.265 cukup menggunakan HDD 3 TB atau 4 TB.

🛠️ Kalkulator Pendukung Kategori Serupa:

Kalkulator Jarak DORI CCTV (EN 62676-4)

Hitung jangkauan jarak DORI CCTV standar EN 62676-4 untuk Deteksi, Observasi, Pengenalan, dan Identifikasi wajah berdasarkan resolusi sensor dan lensa.

Kalkulator Jatuh Tegangan (Voltage Drop) Kabel PoE

Hitung jatuh tegangan (voltage drop) kabel UTP PoE Cat6, Cat5e, dan CCA, sisa voltase ujung kamera, batas jarak aman, dan risiko restart malam hari.

Kalkulator Kapasitas Hardisk NVR CCTV & Bandwidth

Hitung kapasitas hardisk NVR CCTV (TB), bandwidth jaringan Mbps, durasi rekaman harian, switch PoE, dan rekomendasi HDD surveillance.

Estimator Kebutuhan Material Instalasi CCTV (BOM)

Hitung estimasi kebutuhan material instalasi CCTV (BOM): box kabel UTP Cat6, konektor RJ45, duradus junction box, pipa conduit, dan kabel ties.

🔬 Metodologi Ilmiah & Verifikasi Standar

Analisis Sensitivitas Rekayasa, Kurva Karakteristik & Sitasi Teknis

✓ Konstanta Terkalibrasi ISO/IEC/IEEE/TIA

1. Matriks Analisis Sensitivitas & Rentang Toleransi 3-Kondisi (Matriks Toleransi 3 Titik Desain)

Evaluasi perbandingan antara batas teoretis laboratorium (0% rugi-rugi), titik operasional nominal saat ini, dan batas konservatif lapangan (termasuk derating suhu konduktor, penuaan komponen, serta margin keamanan ±15%).

Parameter Terukur Kondisi Ideal Teoretis Titik Kerja Operasional (Nominal) Batas Konservatif (Worst-Case ±15%) Kaidah Koreksi Rekayasa
Jarak Target Objek dari Kamera 7,2 8 9,2 Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead)
Resolusi Sensor Kamera 972 p 1.080 p 1.242 p Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead)
Rekomendasi Focal Length Lensa 3,6 4 4,6 Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead)
Sudut Pandang Horizontal (HFoV) 72 80 92 Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead)
Lebar Area Cakupan pada Target 11,88 13,2 15,18 Safety Margin Kapasitas (+15% Overhead)

2. Kurva Karakteristik Rekayasa, Fungsi & Titik Operasi (x₀, y₀)

KURVA RESPON MATEMATIS: JARAK TARGET OBJEK DARI KAMERA TERHADAP JARAK TARGET OBJEK DARI KAMERA Ambang Batas Konservatif (+15% Safety Margin) 3,2 4,8 6,4 8 9,6 11,2 12,8 (x₀=8, y₀=8) Variabel Independen (x): Jarak Target Objek dari Kamera

3. Konstanta Fisika & Klausul Standar Normatif

D_Identify = 250 px/m BS EN 62676-4:2015 (IEC 62676-4)

Kerapatan Piksel Horizontal Minimum untuk Identifikasi Wajah (DORI)

Clause 6.5 & Table A.1 (25 / 62 / 125 / 250 px/m) — Standar surveilans video menetapkan Deteksi=25 px/m, Observasi=62 px/m, Rekognisi=125 px/m, dan Identifikasi=250 px/m.

R_loop(Cat6, 20°C) = 14 Ω/100m ANSI/TIA-568.2-D & IEEE 802.3bt

Resistansi Loop DC Konduktor Tembaga Murni Cat6 (23 AWG)

Clause 6.4.1 / Table 145-1 — Nilai nominal tipikal 23 AWG tembaga murni pada 20°C adalah 14.0 Ω/100m (batas plafon standar TIA adalah 18.8 Ω/100m).

α_Cu(20°C) = 0.00393 °C⁻¹ IEC 60028

Koefisien Suhu Resistansi Tembaga Murni

International Annealed Copper Standard — Digunakan pada koreksi suhu: R(T) = R_20 × [1 + 0.00393 × (T - 20)].

4. Kutipan Referensi Teknis & Akademik Independen (IEEE / APA 7th / BibTeX / LaTeX)

Gunakan format sitasi standar di bawah ini untuk melampirkan metodologi perhitungan ke dalam dokumen spesifikasi teknis, laporan audit, karya ilmiah, atau jurnal rekayasa.

Format IEEE & APA 7th Edition

[IEEE] KalkuNet Engineering Team, "Kalkulator Rekomendasi Lensa CCTV & Sudut FoV — Instrumen Komputasi & Verifikasi Standar Teknis," KalkuNet Technical Suite, 2026. [Online]. Tersedia: https://kalkunet.com/id/tools/cctv-lens-calculator. [Diakses: 2026-11-08].

[APA 7th] KalkuNet Engineering Team. (2026). Kalkulator Rekomendasi Lensa CCTV & Sudut FoV (Rilis Produksi 2026-11-08) [Perangkat lunak komputasi teknik]. KalkuNet. https://kalkunet.com/id/tools/cctv-lens-calculator

BibTeX & LaTeX Derivation Snippet
@software{kalkunet_cctv_lens_calculator_2026,
  author = {{KalkuNet Engineering Team}},
  title = {{Kalkulator Rekomendasi Lensa CCTV & Sudut FoV --- KalkuNet Engineering Suite}},
  year = {2026},
  publisher = {KalkuNet.com},
  url = {https://kalkunet.com/id/tools/cctv-lens-calculator},
  urldate = {2026-11-08}
}

% LaTeX Engineering Derivation — Generated via https://kalkunet.com/id/tools/cctv-lens-calculator
\begin{equation}
  \text{Model: } Jarak Objek <= 6 m: Rekomendasi Lensa 2.8 mm (Ultra Wide ~103°, Lebar Area = Jarak × 2,4)
\end{equation}
% Parameter Input Terukur: targetDistM = 8, \; resolution = 1080p
% Hasil Evaluasi Numerik : targetDistM = \mathbf{8}, \; resolution = \mathbf{1080p}, \; recommendedFocalMm = \mathbf{4}